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課題

現場の名刺管理や訪問・工事の予定調整が手作業中心で、担当者ごとに情報が分散していました。数十名規模のスタッフが関わる業務をデジタル化し、属人化とムダを減らしたいという課題がありました。

施策

元請企業様のパートナーとして開発に参画。社員向けのデジタル名刺システム（数十名規模・管理画面つき）と、AIが予定調整・割当を補助する業務システムを Next.js／Firebase で構築し、マルチテナント構成の外販向けSaaS基盤まで拡張。いずれも本番運用まで一貫して対応しました。

課題

法律相談につながるアプリのアイデアはあったものの、開発の知識がなく実現できずにいました。AIによる遺言文案の生成、アプリ内課金、ストア審査・リリースの手順も分からない状態でした。

施策

React Native（Expo）でクロスプラットフォーム開発。Claude API を活用した遺言文案の自動生成、相続試算、アプリ内課金（クレジット制）を実装し、APIキーは Cloudflare Workers 経由で安全に管理。iOS／Android 両ストアの申請・審査対応までを代行しました。

課題

選手のスイング分析を動画ベースで行いたいものの、既存ツールでは機能が不足。コーチと選手の間のデータ共有も手作業で非効率でした。

施策

Next.js で PWA として開発。動画アップロード・フレーム解析・スイング角度測定・コーチからのフィードバック機能を実装し、オフラインでも利用できるようにしました。

課題

社内向けのビジネスチャットツールを開発したいものの、リアルタイム通信や Slack 風 UI の実装が技術的に難しい状態でした。

施策

Next.js + Firebase でリアルタイムチャットを構築。担当者切替機能・Slack 風のスレッド表示・ファイル共有機能を実装し、本番運用できる形まで仕上げました。

課題

Instagram のフォロワーが伸び悩み、新規集客に課題を抱えていました。投稿頻度は高いものの、エンゲージメントが低く予約につながらない状況でした。

施策

ターゲット層の分析をもとにコンテンツ戦略を再設計。ビフォーアフター投稿・リール活用・ストーリーズでの予約導線を構築し、ハッシュタグ戦略も全面的に見直しました。

課題

Meta 広告を自社運用していたものの ROAS が低迷。広告費をかけても売上につながらず、クリエイティブの改善方針が分からない状態でした。

施策

ターゲットオーディエンスの再設計、クリエイティブのA/Bテスト体制の構築、リターゲティング戦略の導入。週次レポートで改善のPDCAを高速化しました。

課題

既存のNFCツールは多機能すぎて現場での運用に不向きでした。URLの読み取り・書き換えだけに機能を絞ったシンプルなアプリを、短期間でiOS／Android両方に展開したいというご要望でした。

施策

機能をURLの読み取り・書き込みのみに絞り込んで設計。iOS版はApp Store申請・審査対応まで実施し、Android版はAPK直接配布で対応しました。問い合わせからストア公開まで8日間で完了させています。

課題

買取重量から金額を計算し見積書を作成する作業を手作業で行っており、鉄・雑品などは1回で100件規模の入力が必要になることもあり、時間がかかっていました。

施策

重量入力→金額計算→見積書PDF出力までを一気通貫で行えるWebアプリを開発。入力行数を事前指定できる方式とTabキーでの連続入力に対応し、大量入力が発生する現場作業を効率化しました。

課題

現場スタッフの日報や点検ノウハウがOneNote上に蓄積される一方、情報が散らばり検索や共有がしづらい状態でした。屋外での片手操作を前提に、モバイルで完結する仕組みが求められていました。

施策

Next.js + Firebase でPWAを構築。11項目の構造化入力による日報作成、階層カテゴリでのナレッジ管理を実装。閲覧は合言葉のみ・編集はログイン必須というアクセス制御と、黒基調のモバイルファーストUIで現場での片手操作に対応しました。

課題

耳鼻咽喉科医療機器を取引先クリニックへ販売するTSメディカル様は、クリニックが日常的に発注する消耗品・器具の受注を、より簡単かつ効率的に行える仕組みを求めていました。まずは最小限の機能でスタートし、運用しながら段階的に機能を拡張していく方針でした。

施策

Firebase（Authentication・Firestore・Hosting）を用いて、クリニックごとのログイン・商品一覧からの数量指定発注・TSメディカル側での発注確認と商品管理・クリニックアカウント発行までを初期版として構築。納品後も、買い物カゴ形式での発注、発注通知メール、新商品案内などを配信できるメモ機能、非定型商品の写真発注機能などを継続して追加開発しています。

課題

中小企業のバックオフィス業務（人件費の把握、案件進捗、請求書発行、社内外のやり取り）は別々のツールや手作業に依存しがちで、導入のハードルも運用コストも高いという課題がありました。

施策

政府統計（中小企業実態基本調査）を使った人件費診断ツール「人件費ドック」を皮切りに、進捗〜請求管理の「進捗管理くん」、インボイス対応の「請求書発行くん」、ビジネスチャット「Kumo Chat」を順次自社開発。すべてブラウザだけで使えるSaaS群「しごとドック」として1つのブランドに統合し、無料ツールと有償プラン（年額6,800円〜）を組み合わせて展開しています。

課題

現場の日報・ナレッジデータが蓄積されていても、過去の類似事例を都度人力で探すのは手間がかかり、原因の傾向や点検要領への到達に時間がかかるという課題があります。AIに任せる場合も、事実にない内容を答えてしまう「ハルシネーション」のリスクをどう抑えるかが実務導入の壁になっていました。

施策

Next.js + Claude API（claude-opus-5）でRAG型チャットボットを構築。ユーザーの質問からメーカー・型式・症状などのキーワードを抽出して該当する日報・ナレッジのみを検索し、その検索結果だけを根拠にAIが要約・原因の内訳集計・点検要領の提示を行う設計にしました。該当データがない場合は推測せず「見つかりませんでした」と正直に回答し、回答の末尾に参照した記録IDを必ず明示することで、実務で検証できる形にしています。

課題

配送業者は複数センターで独立した写真管理を行っており、確認写真と現地調査画像が散在していました。配送完了の確認や品質チェックに手作業が多く、業務効率が低下していました。

施策

React 18 + Firebase を活用し、1日でMVP を実装。ドラッグ&ドロップでの複数画像アップロード、クラウド一元管理、配送先・日付・タイプ別での検索・フィルタ機能を実装。スケーラブルな設計で、将来的なタグ管理やコメント機能の追加を容易にしました。

課題

ECプラットフォームの購入後、商品のサイズ感・フィット感の情報が不足しており、返品率が高かった。

施策

React 18 + Firebase で、ユーザーが試着写真と評価（サイズ感・フィット感・品質）を投稿・共有できるSaaS MVPを実装。商品別レビュー一覧、フィルター機能、マイページで投稿管理。