じょん総合研究所
Jeong Lab
AI × SOFTWARE ENGINEERING
AIを、ビジネスに実装する。
← 事例一覧へ
SaaS開発

試着・商品評価レビューシステム

試着・商品評価レビューシステム

クライアント

ECプラットフォーム向け

業界

Eコマース・ファッション

ご支援内容

SaaS開発 / MVP実装

課題

ECプラットフォームの購入後、商品のサイズ感・フィット感の情報が不足しており、返品率が高かった。

ご提供内容

React 18 + Firebase で、ユーザーが試着写真と評価(サイズ感・フィット感・品質)を投稿・共有できるSaaS MVPを実装。商品別レビュー一覧、フィルター機能、マイページで投稿管理。

開発期間・体制

開発期間:1日。フェーズ1(要件定義・DB設計1h)→ フェーズ2(実装4h)→ フェーズ3(テスト1h)

採用技術を選んだ理由

React はUI更新とフォーム管理に最適。Firebase Auth + Firestore + Cloud Storage で認証・データベース・画像保存を一体管理。プロトタイピング速度が最重要なため Firebase 採用。

成果

実装期間

1日MVP完成

機能数

6画面・認証・投稿・閲覧・管理機能

対応商品数

1,200+ 商品

導入後の運用・改善

テスト運用で2,847件のレビュー投稿。ユーザーフィードバックを基に、レビュー編集・コメント機能・ソート機能(人気順・新着順)などの Phase 2 機能追加を検討予定。

こんな企業様に向いています

ファッションEC・アパレル業界。特にサイズ感のばらつきが大きいブランド(海外ブランド、新興ブランド)向け。ユーザーの返品率低減に効果的。

LINE

システム開発のご相談は、LINEで気軽にどうぞ。AIが24時間ヒアリングします。

LINEで相談する